医学统计学基本概念

统计工作与统计学

医学研究是针对某一类疾病的所有患者

总体与样本

样本与总体的相似度越高越好
样本应由随机抽样产生

参数与统计量

参数，是反映总体的统计指标；统计量，是反映样本的统计指标

统计符号，为新罗马字体的斜体，建议同意用公式编辑器输入

参数	统计量
μ（总体均数）	x-
σ（总体标准差）	s（样本标准差）
π（总体率）	p（样本率）

统计资料类型

变量类型

变量由名字和值组成

• 变量
  • 数值变量
  • 分类变量
    分类变量包括计数资料和等级资料

资料类型

• 计量资料
  ==优先收计量资料==
• 计数资料
  分类，但类别之间平等，无序
• 等级资料
  分类，且有等级顺序

  统计分析基本思路

数据分析前的准备工作

1. 原始数据的审核
2. 原始数据的整理
3. 数据的录入和管理
   推荐使用EpiData软件（开源）录入

计量资料统计分析方法的选择思路

• 分析
  • 统计描述
    针对原始数据进行的计算，针对样本进行描述
    • 集中趋势
    • 离散趋势
  • 统计推断
    推断总体（假设检验：P值）

计数资料统计分析方法的选择思路

• 分析
  • 统计描述
    • 相对数
      • 比
      • 构成比
        最常用
      • 率
  • 统计推断

注意：计数资料与计量资料算法不一样

等级资料统计分析方法的选择思路

• 分析
  • 统计描述
    • 相对数
      与计数资料一样，均使用相对数指标
  • 统计推断

样本数据的统计描述与总体参数的估计

定量数据的统计描述与参数估计

定量数据的统计描述

集中趋势和离散趋势各选一个指标即可

集中趋势的统计描述

• 统计指标
  • 算数均数
  • 几何均数
  • 中位数
  • 众数
  • 百分位数
    例：从前数第四分之一——P25，从前数第四分之三——P75，中位数——P50

离散趋势的统计描述

• 统计指标
  • 四分位间距
    P25-P75
  • 标准差
  • 变异系数
  • 极差

分布特征的统计描述

• 概念
  • 偏度
  • 峰度

偏态分布看尾巴在哪边即为什么偏态，如在左边为左偏态分布

均值大于三倍标准差时...

定量数据的参数估计

• 概念
  • 点估计
  • 区间估计
    置信区间

单个样本及配对设计单变量计量资料检验

单个样本单变量计量资料检验

分类

• 单样本
• 两样本
  • 配对设计
  • 成组设计
• 多样本
  • 完全随机设计
  • 随机区组设计
  • 2x2交叉设计

应用条件

• 单个样本t检验
  正态性
• 单样本wilcoxon符号秩和检验
  不满足单样本t检验时应用

假设检验的步骤

1. 建立检验假设，确定检验水准
   无效假设H0，备择假设H1
2. xxx
3. xxx
4. 判断结果
   1. 当P小于等于α时，结论为按α水准拒绝H0，接受H1，两均数差别有统计意义
   2. 当P大于α时，结论为按α水准尚不能拒绝H0，可认为两均数差别无统计意义

方差齐性检验

含义：通过样本数据判断两个或多个总体方差是否相等
H0：两组（或多组）总体方差相等
H1：两组（或多组）总体方差不相等
α=0.05

配对设计单变量计量资料检验（掌握）

wilcoxon符号秩和检验的检验效能比t检验低